Private AI Foundation

Enterprise AI op eigen infrastructuur met NVIDIA GPU-virtualisatie, vector databases en model runtimes, volledig geïntegreerd in VCF 9.

NVIDIA

AI Enterprise

vGPU

Partitioning

On-prem

Data sovereignty

RAG

Pipeline-ready

Features

Enterprise AI op eigen infrastructuur

GPU-pooling, model runtimes en vector DB, native op VCF 9

NVIDIA GPU Virtualization

vGPU-partitioning over meerdere VM's of namespaces, shared of dedicated per workload.

GPU vMotion

Live migratie van GPU-workloads zonder onderbreking, inclusief GPU state.

Model Runtime

Deploy LLMs en inference endpoints on-premise met NVIDIA AI Enterprise.

Vector Database

Embedded vector store voor RAG-pipelines, geïntegreerd met VCF data services.

Data Sovereignty

On-prem AI voor gevoelige of gereguleerde data, geen cloud-uitvoer van embeddings of prompts.

vSphere Supervisor

Kubernetes-native AI workloads via VKS Supervisor en GPU-aware scheduling.

Introductie

Wat is Private AI Foundation?

Private AI Foundation is VMware’s on-premise AI-platform, native op VCF 9. Het combineert NVIDIA GPU-virtualisatie, een vector database voor RAG, en model runtimes in één geïntegreerd platform. Ideaal voor organisaties die AI willen inzetten zonder gevoelige data naar public clouds te sturen.

Hardware-laag

GPU Architecture

De kern van Private AI Foundation is NVIDIA GPU-virtualisatie op vSphere 9. Fysieke GPU’s worden gepoold en via vGPU-partitioning verdeeld over VM’s en Kubernetes namespaces. GPU vMotion maakt live migratie met GPU state mogelijk, inclusief training jobs die doorlopen tijdens host-maintenance.

vGPU-partitioning voor shared of dedicated GPU-allocatie
GPU vMotion voor live migratie met GPU state
NVIDIA AI Enterprise stack gecertificeerd op VCF 9
Multi-tenant GPU-pooling met quota per namespace

Platform

AI Pipeline op VCF

Een end-to-end AI-pipeline op VCF 9: data sources (on-prem databases, file shares) voeden de vector database. Een model runtime draait LLMs of custom modellen. De inference API serveert resultaten naar applicaties, allemaal binnen uw eigen datacenter, met data sovereignty en NIS2/GDPR-conformiteit.

RAG pipeline: data → vector DB → model → inference
On-prem embeddings, geen data-uitvoer naar public cloud
Integratie met bestaande data-systemen via VCF Automation
GDPR/NIS2-compliant AI voor gereguleerde sectoren

Diensten

Onze Private AI Diensten

Wij helpen bij architectuur, GPU-sizing, deployment en integratie van Private AI Foundation. Ook combineren wij Private AI met onze AI Agent dienst voor business-specifieke toepassingen, LLM-integraties, chatbots en kennisassistenten op uw eigen infrastructuur.

GPU-sizing en capacity planning voor AI-workloads
NVIDIA AI Enterprise deployment op VCF 9
RAG pipelines en vector DB integratie
Cross-link: [AI Agent diensten](/diensten/artificial-intelligence/ai-agent/)

Voordelen

Waarom Private AI Foundation?

Data Sovereignty

AI-workloads op eigen infrastructuur, gevoelige data blijft binnen uw datacenter.

GPU Efficiency

vGPU-partitioning en GPU vMotion voor maximale GPU-utilizatie over workloads.

Cost Control

Voorspelbare CAPEX/OPEX ten opzichte van per-token cloud AI-pricing.

Compliance

GDPR, NIS2 en sector-specifieke compliance zonder public-cloud data flows.

Toepassingen

Private AI Toepassingen

On-prem LLMs

Hosting van Llama, Mistral en andere open modellen voor intern gebruik.

RAG Applications

Kennisassistenten die on-prem documentatie doorzoeken met vector search.

ML Training

GPU-gevirtualiseerde training-jobs met multi-tenant quota.

Sensitive AI Data

AI voor medische, juridische of financiële data zonder cloud-uitvoer.

Plan een Private AI workshop

Wij helpen bij architectuur, GPU-sizing en deployment van Private AI op VCF 9. Plan een vrijblijvende workshop.

Workshop plannen Bekijk klantcases